Amaç: Dental anomaliler genellikle rutin dental muayeneler sırasında alınan panoramik radyografilerde tesadüfen fark edilmektedir. Tesadüfi görülen anomaliler iki boyutlu radyografilerin limitasyonları nedeni ile konik ışınlı bilgisayarlı tomografide (KIBT) daha net izlenebilmektedir. Bu çalışmanın amacı, farklı nedenlerle daha önceden alınan KIBT görüntülerinin retrospektif olarak değerlendirilmesiyle Batı Karadeniz bölgesinde yaşayan hastalarda dental anomalilerin çenelerdeki lokalizasyonları ve cinsiyet dağılımının incelenmesidir.
Gereç ve Yöntem: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı Kliniğine başvuran ve herhangi bir nedenden dolayı KIBT görüntülemesi istenilmiş olan 1230 hastadan 207 hastanın radyografik verileri çalışmaya dahil edilmiştir. Retrospektif olarak taranan KIBT görüntülerinde anomalilerin dağılımı maksilla - mandibula, unilateral - bilateral ve cinsiyete göre kadın-erkek olarak sınıflandırmıştır.
Bulgular: Çalışmamızda dental anomali tespit edilen 207 hastanın 105’i kadın 102’si erkektir. 207 hastada toplam 239 anomali tespit edilmiştir. Her iki cinsiyette de en sık görülen dental anomali gömülü diş (%46) olarak tespit edilmiştir. Anomalilerin lokalizasyon dağılımına bakıldığında hem maksilla hem mandibulada en sık gözlenen anomali gömülü diş olmuştur. Anomalilerin çenelerdeki yerleşimine bakıldığında en sık unilateral (%80) olarak gözlenmiştir.
Sonuç: Gömülü diş anomalileri, seçilen bu Türk subpopülasyonunda en sık görülen dental anomali olarak belirlenmiştir. KIBT, diş anomalilerinin, özellikle de kök ve kanal anomalilerinin tespiti için oldukça faydalı bir yöntemdir.
Dental Anomali KIBT Gömülü Maksilla Mandibula Teeth Abnormalities Cone-Beam Computed Tomography Impacted Maxilla Mandible
yok
yok
yok
Aim: Dental anomalies are usually detected incidentally on panoramic radiographs taken during routine dental examinations. Incidentally seen anomalies could be seen more clearly in cone-beam computed tomography (CBCT) due to the limitations of two-dimensional radiographs. The aim of this study is to evaluate the localization of dental anomalies in the jaws and gender distribution in patients living in the Western Black Sea region by evaluating the CBCT images previously taken for different reasons retrospectively.
Methods: Radiographic data of 207 patients out of 1230 patients who applied to Zonguldak Bülent Ecevit University, Faculty of Dentistry Oral and Maxillofacial Radiology Department and who were requested to have CBCT imaging due to any reasons were included in the research. The distribution of anomalies in CBCT images were scanned retrospectively classified as maxillary - mandibular, unilateral - bilateral, and female-male according to gender.
Results: In our study, 105 of 207 patients with dental anomalies were female and 102 were male. An overall of 239 anomalies were detected in 207 patients. The most prevalent dental anomaly in both sexes was determined to be impacted teeth (%46). Considering the localization distribution of the anomalies, the most prevalent anomaly in both the maxilla and mandible was the impacted tooth. Considering the location of the anomalies in the jaws, and anomalies were mostly observed unilaterally (%80).
Conclusion: Impacted teeth anomalies were the most prevalent type of dental anomalies in the Turkish subpopulation. CBCT is a very useful method for the detection of dental anomalies, especially root and canal anomalies.
Teeth Abnormalities Cone-Beam Computed Tomography Impacted Maxilla Mandible
yok
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Diş Hekimliği |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Proje Numarası | yok |
Yayımlanma Tarihi | 14 Nisan 2023 |
Kabul Tarihi | 7 Şubat 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 Cilt: 9 Sayı: 1 |
Dergimize sadece Araştırma makalesi, vaka raporu ve Derleme türündeki yayınlarınızı dergimize gönderebilirsiniz. Dergimiz, Uluslararası ve ulusal indekslerce taranmaktadır.
Uluslararası Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi Europub, Asian Science Citation Index, Asos index, ACAR index ve Google Scholar tarafından dizinlenmektedir. Ayrıca, TR Dizin ve diğer indekslere başvuru yapılmıştır.